Event 1
Mục Đích Của Sự Kiện
- Cập nhật kiến thức về Generative AI và cách xây dựng ứng dụng AI hiệu quả
- Tìm hiểu các dịch vụ AWS hỗ trợ phân tích dữ liệu và tự động hóa workflow
- Tìm hiểu vai trò của Amazon CloudFront trong tối ưu hiệu năng, bảo mật và chi phí
- Trao đổi về LLM, Multi-Agent System và các vấn đề khi triển khai trong thực tế
Danh Sách Diễn Giả
- Vy Lam – Senior Business Systems Analyst tại VPBank
- Thao Nguyen – GenAI Engineer tại VIB
- Mai Nguyen – GenAI Engineer tại VIB
- Uyen Le – GenAI Engineer tại VIB
- Anh Pham – Cloud Consultant tại G-AsiaPacific Vietnam
- Thinh Nguyen – DevOps Engineer tại FCAJ
- Tinh Truong – Platform Engineer tại GoTymeX
- Duc Dao – Solutions Architect tại Cloud Kinetics
Nội Dung Nổi Bật
Context Is Everything: Making AI Actually Work for You
- Tìm hiểu nguyên nhân AI hoạt động không hiệu quả khi thiếu context
- Quá trình phát triển từ prompt đến memory
- Khái niệm Second AI Brain
- Định hướng để sinh viên bắt đầu xây dựng các sản phẩm sử dụng AI
Friendly AI Assistant with Amazon Quick
- Quick Chat Agent: Khám phá dữ liệu và phân tích thông tin
- Quick Flows: Xây dựng workflow bằng ngôn ngữ tự nhiên mà không cần viết mã
- Quick Spaces: Tạo không gian cộng tác và chia sẻ kiến thức
- Quick Sight: Xây dựng dashboard và báo cáo từ dữ liệu thô
From Edge to Origin: CloudFront as Your Foundation
- Ứng dụng Amazon CloudFront cho nhiều loại workload
- Tối ưu chi phí phân phối nội dung
- Tăng cường khả năng bảo mật
- Cải thiện độ tin cậy và hiệu năng hệ thống
36 hrs with LotusHacks – Building UTMorpho from Idea to Reality
- Lý do tham gia LotusHacks
- Quá trình hình thành và phát triển ý tưởng
- Xác định vấn đề và định hướng sản phẩm UTMorpho
- Phát triển sản phẩm trong 36 giờ
- Những khó khăn, thất bại và bài học trong quá trình thực hiện
Non-Determinism of “Deterministic” LLM Settings
- Cách LLM lựa chọn token tiếp theo
- Giả định
Temperature = 0 luôn tạo ra kết quả tất định - Các yếu tố inference gây ra sự khác biệt giữa các lần chạy
- Tác động thực tế và chiến lược giảm thiểu tính không tất định
Enterprise-Grade Multi-Agent System
- Sự khác biệt giữa dữ liệu startup và dữ liệu trong hệ thống ngân hàng
- Khi nào nên và không nên sử dụng Single Agent
- Mô hình Multi-Agent System
- Blueprint của Virtual Credit Committee
- Guardrails, Compliance và roadmap triển khai
- Đánh giá Operational ROI
Những Gì Học Được
Kiến Thức Về Generative AI
- Hiểu rõ vai trò của context trong việc cải thiện chất lượng kết quả AI
- Phân biệt đặc điểm của prompt, memory và các phương pháp cung cấp ngữ cảnh
- Nhận biết tính không tất định trong quá trình inference của LLM
Kiến Trúc Và Dịch Vụ AWS
- Hiểu vai trò của Amazon CloudFront trong việc cải thiện performance, security và reliability
- Biết thêm cách sử dụng Amazon Quick cho phân tích dữ liệu và tự động hóa workflow
- Nhận thức được các yêu cầu về guardrails và compliance khi xây dựng hệ thống AI doanh nghiệp
Phát Triển Sản Phẩm
- Hiểu cách chuyển đổi ý tưởng thành sản phẩm trong thời gian ngắn
- Nhận biết tầm quan trọng của việc xác định đúng vấn đề và phạm vi sản phẩm
- Rút ra bài học từ các khó khăn, thất bại và bước ngoặt trong quá trình phát triển
Ứng Dụng Vào Công Việc
- Áp dụng nguyên tắc cung cấp đầy đủ context khi sử dụng công cụ AI trong quá trình phát triển
- Sử dụng AI để hỗ trợ phân tích tài liệu, dữ liệu và tự động hóa các workflow phù hợp
- Xem xét các yếu tố về performance, security và cost khi thiết kế hệ thống phân phối nội dung với CloudFront
- Quan tâm đến guardrails và compliance khi xây dựng các tính năng AI
- Đánh giá tính ổn định của kết quả LLM trước khi đưa vào quy trình nghiệp vụ
Trải Nghiệm Trong Event
Tham gia FCAJ Community Day giúp em có cơ hội tiếp cận nhiều chủ đề mới trong lĩnh vực cloud và AI. Các phiên trình bày kết hợp giữa kiến thức nền tảng, ví dụ thực tế và kinh nghiệm triển khai, giúp em hiểu rõ hơn cách đưa công nghệ AI vào các bài toán cụ thể.
Sự kiện cũng tạo cơ hội trao đổi với các diễn giả và những người tham dự khác. Qua đó, em có thêm góc nhìn về quá trình phát triển sản phẩm, thiết kế hệ thống AI có khả năng mở rộng và các yêu cầu cần cân nhắc khi triển khai trong môi trường doanh nghiệp.
FCAJ Community Day giúp em mở rộng kiến thức về Generative AI, AWS và Multi-Agent System, đồng thời cải thiện tư duy phân tích khi đánh giá một giải pháp công nghệ.