Event 2
Mục Đích Của Sự Kiện
- Tìm hiểu các giải pháp AI hỗ trợ vận hành hệ thống cloud
- Khám phá khả năng tự động phát hiện và xử lý sự cố
- Tìm hiểu kiến trúc voice agent và các mô hình AI hội thoại
- Tìm hiểu AWS DevOps Agent và AI-driven operations
- Khám phá cách ứng dụng AI vào workforce planning và kết nối riêng tư với MCP
Danh Sách Diễn Giả
- Truong Tran – AI Solution Sales tại Noventiq
- Steve Tran – CTO/Founder tại CloudThinker
- Trung Vu – CEO tại Revve AI
- Anh Dang – Solution Sales tại Noventiq
- Nghi Danh – AI Engineer tại Renova Cloud
- Kiet Tran – AI Engineer tại AWS Student Builder Group
- Bao Phan – Cloud Engineer tại Cloud Kinetics
- Nguyen Nguyen – Cloud Engineer tại Cloud Kinetics
- Toan Nguyen – AWS Security Builder
Nội Dung Nổi Bật
Deep Response Engine: From Detection to Autonomous Resolution
- Phân tích độ phức tạp ngày càng tăng trong hoạt động vận hành cloud
- Chuyển đổi từ mô hình vận hành dựa trên cảnh báo sang mô hình chủ động xử lý
- Tìm hiểu kiến trúc Deep Response Engine
- Minh họa khả năng tự động phản hồi và xử lý sự cố
- Đánh giá tác động kinh doanh thông qua giảm chi phí và hạn chế downtime
Voice Agents: Building Human-Like AI Conversations at Scale
- Quá trình phát triển từ IVR và chatbot đến AI Voice Agent
- Các thách thức về latency, accuracy và khả năng tương tác tự nhiên
- Giới thiệu Amazon Nova Sonic và speech-to-speech foundation model
- Kiến trúc kết hợp telephony, streaming, Amazon Bedrock và MCP tools
- Các use case, best practices và phần live demo
AWS DevOps Agent: Your Always-Available Operations Teammate
- Tổng quan về AWS DevOps Agent
- Giảm MTTD và MTTR bằng AI-driven operations
- Hỗ trợ môi trường multi-cloud và hybrid cloud
- Giới thiệu Bedrock AgentCore và phương pháp multi-agent reasoning
- Phân tích use case thực tế và demo triển khai trên ECS
AI-Powered Productivity: Workforce Planning for Enterprise
- Những thách thức trong quá trình chuyển đổi hoạt động HR
- Tổng quan về Amazon Quick và các khả năng hỗ trợ HR
- Tự động hóa và tăng tốc các hoạt động workforce
- Phân tích workforce dựa trên dữ liệu
- Hỗ trợ strategic workforce planning và ra quyết định cấp doanh nghiệp
Building Secure Private MCP Connection with Amazon Quick
- Giới thiệu Amazon Quick với vai trò là nền tảng AI assistant
- Tìm hiểu Model Context Protocol (MCP) và khả năng mở rộng
- Phân tích các vấn đề bảo mật trong tích hợp MCP
- Cấu hình private connectivity giữa Amazon Quick và VPC
- Demo và chia sẻ kinh nghiệm triển khai thực tế
Những Gì Học Được
Cloud Operations Và Incident Response
- Hiểu cách AI có thể hỗ trợ chuyển đổi từ alert-driven sang action-driven operations
- Nhận biết vai trò của autonomous incident response trong việc giảm thời gian xử lý sự cố
- Hiểu mối liên hệ giữa giảm MTTD, MTTR và cải thiện độ ổn định của hệ thống
AI Agents Và Voice Applications
- Hiểu các thành phần cơ bản của một kiến trúc voice agent
- Nhận biết các yếu tố ảnh hưởng đến latency, accuracy và trải nghiệm hội thoại
- Tìm hiểu cách kết hợp Amazon Bedrock, speech-to-speech model và MCP tools
DevOps Và Workforce Productivity
- Hiểu cách AWS DevOps Agent hỗ trợ vận hành môi trường cloud
- Nhận biết khả năng ứng dụng multi-agent reasoning vào quy trình DevOps
- Tìm hiểu cách sử dụng AI và dữ liệu để hỗ trợ workforce planning
Security Và Private Connectivity
- Hiểu vai trò của MCP trong việc mở rộng khả năng của AI assistant
- Nhận biết các rủi ro bảo mật khi kết nối AI assistant với công cụ bên ngoài
- Tìm hiểu cách triển khai private connectivity thông qua VPC
Ứng Dụng Vào Công Việc
- Xem xét khả năng ứng dụng AI vào giám sát và xử lý sự cố hạ tầng cloud
- Áp dụng các chỉ số MTTD và MTTR để đánh giá hiệu quả vận hành
- Quan tâm đến latency, accuracy và bảo mật khi thiết kế ứng dụng AI hội thoại
- Tìm hiểu cách tích hợp Amazon Bedrock và MCP tools vào các workflow phù hợp
- Ưu tiên private connectivity và các biện pháp bảo mật khi kết nối AI assistant với tài nguyên nội bộ
- Ứng dụng phân tích dữ liệu để hỗ trợ lập kế hoạch và tối ưu nguồn lực
Trải Nghiệm Trong Event
Tham gia FCAJ Community Day giúp em tiếp cận các xu hướng mới trong việc ứng dụng AI vào vận hành cloud, phát triển phần mềm và quản trị doanh nghiệp. Các phiên trình bày kết hợp giữa kiến thức kiến trúc, use case thực tế và live demo, giúp em hình dung rõ hơn cách AI được triển khai trong môi trường production.
Sự kiện cũng giúp em hiểu rằng việc xây dựng hệ thống AI doanh nghiệp không chỉ tập trung vào khả năng xử lý thông tin, mà còn cần quan tâm đến reliability, security, private connectivity và khả năng tích hợp với các hệ thống hiện có.
FCAJ Community Day giúp em mở rộng kiến thức về AI-driven operations, voice agents, AWS DevOps Agent, MCP và các phương pháp xây dựng hệ thống cloud an toàn, có khả năng tự động hóa.